“影视方面的应用。”绫奈说。
“哦，对，你觉得🛠🝳这方面也能用？”森夏问。
“当🆍然，森夏你的电影不是明年就会播放了🈲🂍嘛～”
好莱坞那边的大⚿电影，外人知道的比较少，但森夏身边的人还是知道一点的。
其实很多时候，⚿神经网络的目的不是替代真人进行工作，而是为了减少人们重复性劳作。
至于神经网络本身的话，🂒🎍🏷就是一个需要深🝱🎿度学习的“机器人”。
绫奈刚刚说的“大量训练”，就是指的此处的学习数据。数据的输入端是计算机计算出的一个脏点云，输出端是经过人工🀡处理后，计🏁🗆算机计算得到的一个规则网格这都是来自于计算机计算的结果的，而不来源于实采数据。🅺
通过这种方式，ai可以逐渐🟆了解人们是如何工作的，然后他们本身也可🆎🎝以来进行“模仿”。
这种感觉，如果硬要找一个的原型的话，就相当于自家的小猫😦🃪小狗耳🛇🚐濡目染之下也学会了主人的一些生活习性类似，⚋🏴🞕然后，这些小猫小狗就仿照着主人去行动，这就是深度学习了。
当然，此处卷积⚿神经网络是无法本质上降低制作成本的，因为它无论是训练数据，还是最后的应用，都是从一套十分昂贵的系统中来的。换个角度说，如果没有这套昂贵的系统而只有这个神经元网络，那基本等于没有。
在另外一条世界线，就有一种上色和换脸的软⛈😝件。这类软件，都是需要🏩使用者在机器开始工作之前，⚥📤先用数千张照片让ai进行训练，最后让机器知道，什么样的构图需要上什么颜色和换什么脸。
曾经就有一位仁兄🛠🝳，给自己的暗恋对象拍摄了很多照片，然后训练自己的ai，然后让ai将爱🌣🀷🁘情动作类影片中的女演员换成对方的模样。
然后……
然后这货就开始怀疑人生了。
这种主动把绿色的帽子往自己🟆脑袋上戴的人，当真是世所罕见。
“如果能够让终端的成本降低，或许也😖🁗🅼不错…⛈😝…”
而对于森👻🎆夏来说，总体成🂒🎍🏷本不降低其实也无所谓。
森夏这边所需要的，单纯地研发成本其实无所谓。他比较🂏🍷🌭在🕓乎😦🃪的是终端的成本。
如果通过这种方法，可以让玩家们、还😖🁗🅼有软件开发商们本身的成本大幅度降低的话，这🗋🚂🐧自然是更值得的。
更何况，训练好的模型，成本是固定的。也就是说，卖的🂏🍷🌭越多，成本越低。
绫奈也是知🜿道这一点，所以🖿才说出了这个神经网络的。
当然，关键还是这个“训练”过程。